HOOPS AI는 30종류 이상의 3D CAD 포맷 데이터를 형상 그대로 ML(기계 학습)에 연결할 수 있는 AI 프레임워크입니다. Version 1.1을 출시하면서 유사 형상 검색 기능이 한층 강화되었습니다. 고객의 독자적인 기계학습 프로세스를 거치지 않아도, 설치 즉시 자사 애플리케이션에CAD 데이터의 유사성 비교기능을 탑재할 수 있습니다. 유사성 검색 및 예측결과는 중복 설계 방지, 비용 예측, 부품 표준화 등 폭넓은 용도로 활용됩니다. 이번 세션에서는 HOOPS AI를 실제로 제품에 적용하여 출시된 독일 Synera사의 사례를 한국어로 소개해 드립니다.
인공지능(AI)은 거의 모든 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 그러나 3D CAD 설계데이터는 제조의 핵심 정보임에도 불구하고, 현재 ML(기계 학습)에 충분히 활용되지 못하고 있습니다. 이 문제를 해결해 주는 솔루션이 HOOPS AI입니다. 올해 초 정식 출시 이후, 다양한 고객들로부터 관심을 받고 있습니다. 또한, HOOPS AI를 실제로 제품에 탑재하여 최종 사용자에 공급한 소프트웨어 벤더 사례도 있습니다. 이번 웨비나에서는 ‘HOOPS AI’의 신규버전Ver.1.1의 강화된 기능인 ‘3D CAD 데이터의 유사 형상 검색’을 중점소개 합니다. 또한, 고객사례로 독일 Synera사의 ‘AI 에이전트를 활용한 엔지니어링’ 사례를 한국어로 소개합니다.
유관 개발자, 관리자, 임원 등 누구나 참여하실 수 있습니다. 3D CAD 데이터를 어떻게 기계 학습시킬 수 있는지, 그리고 특장점은 무엇인지, 이번 세션에서 확인하실 수 있습니다.
주요내용 • HOOPS AI 소개 • Ver.1.1 신기능 • 데모 • 제품 개발 계획 • 고객사례：Synera사 (독일) • Q&A
